Index of /深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战/第7章 循环神经网络

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[VID]7-1 序列式问题.mp42024-05-13 16:20 14M 
[VID]7-2 循环神经网络.mp42024-05-13 16:22 65M 
[VID]7-3 长短期记忆网络.mp42024-05-13 16:22 26M 
[VID]7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN).mp42024-05-13 16:22 34M 
[VID]7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN).mp42024-05-13 16:22 56M 
[VID]7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp42024-05-13 16:22 48M 
[VID]7-7 数据预处理之分词.mp42024-05-13 16:23 131M 
[VID]7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp42024-05-13 16:23 72M 
[VID]7-9 实战代码模块解析.mp42024-05-13 16:23 19M 
[VID]7-10 超参数定义.mp42024-05-13 16:20 52M 
[VID]7-11 词表封装与类别封装.mp42024-05-13 16:20 108M 
[VID]7-12 数据集封装.mp42024-05-13 16:21 109M 
[VID]7-13 计算图输入定义.mp42024-05-13 16:21 68M 
[VID]7-14 计算图实现.mp42024-05-13 16:21 87M 
[VID]7-15 指标计算与梯度算子实现.mp42024-05-13 16:21 54M 
[VID]7-16 训练流程实现.mp42024-05-13 16:21 93M 
[VID]7-17 LSTM单元内部结构实现.mp42024-05-13 16:22 174M 
[VID]7-18 TextCNN实现.mp42024-05-13 16:22 107M 
[VID]7-19 循环神经网络总结.mp42024-05-13 16:22 2.8M 

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