Index of /深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战/第8章 图像生成文本

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	8-1 图像生成文本问题引入⼊.mp4	2024-05-13 16:23	60M
	8-2 图像生成文本评测指标.mp4	2024-05-13 16:25	18M
	8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4	2024-05-13 16:25	14M
	8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4	2024-05-13 16:25	27M
	8-5 Show and Tell模型.mp4	2024-05-13 16:25	7.5M
	8-6 Show attend and Tell 模型.mp4	2024-05-13 16:26	50M
	8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4	2024-05-13 16:25	15M
	8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4	2024-05-13 16:25	10M
	8-9 数据介绍，词表生成.mp4	2024-05-13 16:26	86M
	8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4	2024-05-13 16:23	61M
	8-11 图像特征抽取(2)-InceptionV3预训练模型抽取图像特征.mp4	2024-05-13 16:24	87M
	8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4	2024-05-13 16:23	40M
	8-13 词表载入(www.itzixue.top).mp4	2024-05-13 16:24	58M
	8-14 文本描述转换为ID表示.mp4	2024-05-13 16:24	38M
	8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp4	2024-05-13 16:24	83M
	8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp4	2024-05-13 16:25	155M
	8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4	2024-05-13 16:24	42M
	8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4	2024-05-13 16:25	95M
	8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4	2024-05-13 16:25	162M
	8-20 训练流程代码.mp4	2024-05-13 16:25	78M
	8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4	2024-05-13 16:25	17M